智能晶片與系統研發中心
研發人工智能晶片 推動數據為本的嶄新運算模式
中心主任
香港科技大學副校長(研究及發展)
研發人工智能晶片 推動數據為本的嶄新運算模式
人工智能(AI)的應用近年越趨普及,如在自動駕駛汽車、醫療診斷及視頻圖像分析等發展,帶動了不同產業的轉型。專用AI晶片的面世,能更有效地訓練和運行AI模型;在處理自動化工序時,亦較一般通用晶片速度為快、耗電量更低。市場研究機構Research and Markets最近的報告預期[1],由2020至2024年,全球AI晶片市場將增長540.3億美元,複合年增長率達42%。
為配合市場對AI硬件日益增長的需求,智能晶片與系統研發中心(ACCESS)致力令香港在全球AI晶片及硬件設計領域中佔一席位。ACCESS是一家緊密協調的跨領域研發中心,專注於促進集成電路設計技術的發展,並推動以數據為本的嶄新運算模式,設計高效能的人工智能硬件平台,支援AI的廣泛應用。中心的研究主題將集中於設計量身定制的AI晶片,帶動社會實現無處不在╱與大眾息息相關的AI應用。
ACCESS的研究工作環繞四項計劃:
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AI大模型的存內計算架構設計:解決運算、記憶體及記憶體頻寬的擴展問題,尤其專注於推進基於存內計算(CIM)的晶片架構,以實現AI大模型的超高能效及可擴展部署。
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高能效與高效能的端側人工智能的軟硬件協同設計:推動算法-硬件協同設計領域的發展,解決具身智能應用在複雜度、可擴展性、能耗效率及延遲等日益增長的新挑戰。
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大規模人工智能硬件的電子設計自動化(EDA):探索人工智能晶片與系統設計EDA的新前沿,聚焦於支持小晶片(Chiplet)及3DIC設計,突破現有EDA工具的技術瓶頸及開發基礎AI模型在各種設計任務中的應用,以實現更靈活的晶片設計。
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特定應用場景的跨層級優化與展示:整合各個研究項目所開發的關鍵技術,透過跨層級優化方法,為特定領域的AI大規模應用開發硬件加速計算系統,實現突破性的效能躍升。
項目團隊
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鄭光廷教授中心主任
香港科技大學副校長(研究及發展) -
梁路宏博士執行總監